教育背景

1990.9-1994.6 中南大学自动化专业 工学学士

2008.9-2011.3 北京航空航天大学飞行器设计专业 工学硕士

2011.10-2014.9 东京大学精密工程专业 工学博士

工作履历

2014.10-2014.12 东京大学人工物工学研究中心 特任研究员

2015.03-2015.07 beat365唯一官方网站（北京）计算机系 讲师

2015.08-2019.4 beat365唯一官方网站（北京）计算机系 副教授

2019.4至今 beat365唯一官方网站（北京）智能科学与技术系 副教授

研究领域

人工智能应用

项目成果

横向合作课题: 大功率电驱压裂机组多智能体协同控制 (2023-2024);

国家重点研发计划: 复杂油气钻井智能监控、诊断与决策系统 (2020-2025);

代表论文

1.Zhu, Dandan, Xu, Qiuhan, Wang, Fei, et al. A Target-Aware Well Path Control Method Based on Transfer Reinforcement Learning[J]. SPE Journal, 2024, 29(4): 1730-1741. DOI: 10.2118/218409-PA.

2.Zhu, Dandan, Ji, Laihu, Zhu, Liping, et al. Gait coordination feature modeling and multi-scale gait representation for gait recognition[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2024, DOI: 10.1007/s13042-024-02120-8.

3.Zhu, Dandan, Dai, Xinping, Liu, Yi, et al. Deep Learning Approach of Drilling Decision for

Subhorizontal Drain Geosteering Based on APC- LSTM Model[J]. SPE Drilling & Completion, 2023, 38(1): 1-17. DOI:10.2118/210605-PA

4.Zhu, Dandan, Luo, Xiaoting, Zhang, Zhanmin, et al. Full reproduction of surface dynamometer card based on periodic electric current data[J]. SPE Production and Operations, 2021, 36(3): 594-603. DOI: 10.2118/205396-PA.

5.曾祥安，朱丹丹，周昊等. 基于特征融合的微电阻率成像测井空白带无监督填充方法[J]. 电子测量技术, 2024.