11月9日下午，由校研究生工作部主办，人工智能学院研究生会承办的第三十一期“梦溪青年学术沙龙”顺利举行。本次沙龙聚焦高性能计算领域，特别邀请学院本年度国家奖学金获得者、先进科学与工程计算专业2023级博士生王赫萌，以“高性能计算中的矩阵乘法优化”为主题，为在场同学带来了一场深度且精彩的分享，传递了前沿科研思路与实用学术经验。

王赫萌博士以其学术论文《KAMI：单GPU上的通信避免通用矩阵乘法》为核心案例展开讲解。他从研究背景切入，系统梳理高性能计算领域中矩阵乘法优化的行业需求与技术痛点，让同学们快速理解研究的现实意义。随后，通过理论分析与性能对比，王赫萌用直观的数据对比展现KAMI方法在单GPU环境下的性能优势，总结研究的创新点与应用价值。在讲解论文内容的过程中，他同步提炼出科技论文写作的思路、方法与技巧，围绕“如何明确研究问题”、“如何构建理论分析框架”、“如何设计对比实验并呈现数据”等关键环节，为在场同学搭建起一套“清晰可理解、落地可操作”的论文写作方法论体系。

现场交流氛围热烈。同学们围绕高性能计算的研究方向、GPU 优化技术的应用场景、论文写作中的细节难点等问题积极提问，王赫萌逐一耐心解答，并与部分同学就具体研究思路展开进一步探讨，为沙龙画上了圆满句号。